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Sur la page Test du χ² :

"

Ces données ayant été réparties en classes, il faut :

  • calculer algébriquement la distance entre les données observées et les données théoriques attendues ;
  • se donner a priori un risque d'erreur, celle consistant à rejeter l'hypothèse, alors qu'elle est vraie (la valeur 5 % est souvent choisie par défaut[réf. nécessaire]) ;
  • déterminer le nombre de degrés de liberté du problème à partir du nombre de classes, et à l'aide d'une table de χ2[2], déduire, en tenant compte du nombre de degrés de liberté, la distance critique qui a une probabilité de dépassement égale à ce risque.