Texten från Wikipedia nedan saknar källhänvisning. Kan du hitta en?
Klicka på Jag fixar det! för att gå till Wikipedia och fixa delen eller Nästa! för att se en annan. Lycka till!
På sidan Flerlagerperceptron:
"En flerlager-perceptron (MLP, engelska: Multilayer Perceptron) är en starkt förenklad matematisk modell av ett biologiskt neuralt nätverk som används för att approximera (och med en vältränad perceptron modellera) en diskret funktion eller klassificera ett diskret mönster. Faktum är att MLP under perioden 1990–2012 var en av de bästa metoderna för att modellera eller approximera funktionsutdrag med syftet att förutsäga funktionen i ”framtiden” – till exempel antalet solfläckar som funktion av tiden. Flerlager-perceptronen är ett exempel på ett artificiellt neuralt nätverk.[källa behövs]
Du kan anpassa Citation Hunt genom att ange en lista med artiklar. Det ger dig en länk du kan dela med andra så att dom kan söka Citation Hunt begränsat till ditt artikelurval.
Hur vill du skapa en anpassad Citation Hunt?
Använd sökrutan nedan för att hitta och lägga till artiklar till din anpassade Citation Hunt. Du kan ta bort en artikel genom att klicka på den i förhandsvisningen nedan.
Skriv in titlarna på Wikipediaartiklarna som ska importeras, en per rad, i området nedan:
PetScan är ett frågeverktyg för att skapa listor av Wikipediaartiklar. Frågor skapade med PetScan får ID-nummer så att resultaten kan importeras till andra verktyg.
Skapa din fråga med PetScan och klistra in dess ID nedan:
Pagepile är ett verktyg för att definiera listor över Wikipediaartiklar. Pagepile tilldelar ID:er till listor så deras resultat kan importeras till andra verktyg.
Skapa din lista i Pagepile och klistra in dess ID nedan:
Var god vänta, din anpassade Citation Hunt bearbetas. Detta kan ta några minuter…
Du kan trycka på Tillbaka eller stänga denna dialogruta för att avbryta.
Din anpassade Citation Hunt har skapats!
Du kan kopiera och dela länken ovan så att andra kan använda den, eller börja bläddra nu!
Tyvärr, din anpassade Citation Hunt skapades inte eller blev tom!
Försök igen, och tänk på följande tips: